London Universitet Kollecinin bir qrup alimi tor qişasına əsasən Parkinson xəstəliyinin erkən əlamətlərini müəyyən etməyi öyrənib. Araşdırmanın nəticələri "Neurology" jurnalında dərc olunub. Qısa icmal "Medical Xpress" jurnalında təsvir edilib.

Son.az oxu.az-a istinadən xəbər verir ki, bu üsul dünyanın ən böyük tor qişasının görüntüləri olan baza əsasında öyrədilmiş süni intellektə əsaslanır. Texnologiya insanlar üçün görünməyən dəyişiklikləri aşkar edir. Xüsusilə, alqoritm tor qişanın daxili nüvə təbəqəsindəki fərqlərə diqqət yetirir. Bu təbəqələrin qalınlığının azalması, digər amillərin səbəb olduğu hallar istisna olmaqla, Parkinson xəstəliyinin inkişaf riskinin artması ilə əlaqəlidir.

Model optik koherens tomoqrafiyanın - 3D skanının təsvirlərindən istifadə edir ki, bu da bir dəqiqədən az müddətdə tor qişanın (gözün arxa hissəsi) millimetrin mində birinə qədər detallı eninə kəsiyini əldə etməyə imkan verir. Nəticədə, neyroşəbəkə neyrodegenerativ xəstəliyin gözlə görünməyən simptomlarını diaqnoz qoyulmazdan orta hesabla yeddi il əvvəl aşkar edə bilir.

2023-cü ilin mart ayında Los-Ancelesdəki "Cedars-Sinai" Tibb Mərkəzinin işçiləri göz müayinəsi məlumatlarına əsaslanaraq Altsheymer xəstəliyinin diaqnozuna yeni yanaşma təqdim ediblər. Bu yanaşma Altsheymer xəstələrinin tor qişalarında həddindən artıq miqdarda beta-amiloid zülalının olmasına əsaslanır.